拓普斯專用車廠家：未來自動駕駛卡車將成為物流車趨勢。移動的未來會是什么樣子？可持續(xù)的、安全的——甚至可能是自主的？多年來，數(shù)字化和相關(guān)的流程自動化一直在改變整個行業(yè)。汽車行業(yè)可能正處于下一次重大動蕩的邊緣。但在汽車自動駕駛之前，卡車可能會率先這樣做。

自動駕駛卡車

自動駕駛背后的基本理念非常簡單：無需人類加速、制動和轉(zhuǎn)向，車輛自行完成這些操作。這意味著司機變成了一名單純的乘客——在路上可以專注于其他事情：閱讀、工作，或者干脆閉上眼睛。對于駕駛員而言，自動駕駛主要是提高舒適度的一種方式。同時，安全性也得到了提高，因為計算機比人類犯的錯誤更少，反應(yīng)時間也明顯更短，這兩者都可以在決定性時刻發(fā)揮重要作用。

德國的自動駕駛卡車

自動駕駛可能會真正改變物流行業(yè)的游戲規(guī)則：對于卡車而言，這不僅意味著減少司機的工作量，甚至可能意味著根本不再需要司機。目前，卡車司機有嚴格的規(guī)定，例如規(guī)定駕駛時間和休息時間。為此，貨車不得不經(jīng)常停車。這樣做的目的是最大限度地減少疲勞風(fēng)險并防止可能的駕駛錯誤。然而，一輛不依賴司機的卡車不必休息，可以連續(xù)移動，這通過自動駕駛成為可能。

有人可能會認為，放棄人力會導(dǎo)致工作崗位流失，但這種假設(shè)忽略了該行業(yè)當前面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)：卡車司機短缺。據(jù)估計，到 2027 年，僅德國就將短缺約 185,000 名卡車司機(GER)。到 2020 年，已經(jīng)有 45,000 名合格司機短缺。在這種緊張的情況下，自動駕駛卡車可以減輕德國物流公司的負擔，并保持全球運輸系統(tǒng)、供應(yīng)鏈以及公民供應(yīng)的平穩(wěn)運行。

自動駕駛：這是最先進的

自動駕駛的先決條件首先是數(shù)據(jù)。正如我們使用我們的感官獲取信息然后由大腦處理以做出決定一樣，自動駕駛汽車使用它們的傳感器收集數(shù)據(jù)。前、后、側(cè)的無數(shù)攝像頭全方位掃描車輛周圍，第一時間發(fā)現(xiàn)潛在障礙物，計算距離，分析接近速度?；谶@些數(shù)據(jù)，車載計算機確定車輛應(yīng)該如何移動。

航空自動駕駛儀

在道路交通中仍處于早期階段的東西早已成為航空和航天領(lǐng)域的標準。當飛機到達一定高度時，飛行員可以啟動自動駕駛儀并放棄對飛機的主動控制。只有當飛機下降到指定高度以下或需要一些其他干預(yù)時，飛行員才會恢復(fù)控制。這是通過將信號傳輸?shù)綑C載計算機的傳感器實現(xiàn)的——從那里，控制脈沖被轉(zhuǎn)發(fā)到液壓平衡飛機方向舵的伺服電機。

這減輕了飛行員的壓力，他或她可以完全專注于監(jiān)督飛機的功能和監(jiān)視空域。因此，飛行員為任何潛在的困難情況做好了理想的準備。所以，每個坐過飛機的人都已經(jīng)熟悉了自主移動的體驗——可能只是沒有有意識地感知到它。

自動駕駛卡車網(wǎng)絡(luò)

未來，不同卡車和汽車之間交換數(shù)據(jù)將有助于自動駕駛汽車的安全駕駛。在聯(lián)網(wǎng)的道路交通系統(tǒng)中，5G 等技術(shù)使車輛能夠?qū)崟r相互通信，并與其他車輛共享位置、速度或其他相關(guān)信息。

網(wǎng)絡(luò)覆蓋了無法僅由一名司機充分監(jiān)控的領(lǐng)域。如果這些盲點中潛伏著潛在的危險源，車輛可以及早獲知并自主干預(yù)。因為即使自動駕駛汽車或卡車的反應(yīng)時間比人類短，制動距離也不會。因此，在正確的時間提供正確的信息對于避免事故至關(guān)重要。

人類駕駛員：在某些方面仍優(yōu)于自動駕駛

自動駕駛汽車不僅能識別潛在的障礙物，還能識別道路標志——以及相關(guān)的交通規(guī)則。他們知道自己在哪條車道上，正朝哪個方向前進，或者適用哪些通行權(quán)規(guī)則。他們甚至考慮概率并識別障礙的類型。例如，它是行人、汽車還是靜止的障礙物？自動駕駛汽車正在使用概率來預(yù)測障礙物是會自行移出危險區(qū)域還是會保持靜止。

如今，自動駕駛技術(shù)非常先進。然而，它仍然有其局限性。在很多方面，它已經(jīng)優(yōu)于人類司機，但尤其是在理解復(fù)雜情況方面，人類還領(lǐng)先一步。該技術(shù)不會對非語言交流做出反應(yīng)，也無法解決未知的復(fù)雜情況——目前還不能。

自動駕駛對物流的意義

自動駕駛通常是從駕駛員的角度來看，但自動駕駛技術(shù)的發(fā)展與物流行業(yè)尤為相關(guān)。一方面，因為上面已經(jīng)提到的卡車司機的緊缺。另一方面，它可以使物流更可持續(xù)、更安全、更高效。關(guān)于如何將其付諸實踐，已經(jīng)有許多概念和方法。

物流自動駕駛的論點：

• 卡車司機的短缺可以得到部分補償。
• 自動駕駛卡車可以行駛更長的距離并在相同的時間內(nèi)完成更多的行程，因為不再需要司機（現(xiàn)在是多余的）休息。
• 安全性得到提高：人為錯誤占所有道路事故(GER) 的 90%。未來自動駕駛將消除這個問題。
• 緊隨其后行駛的卡車可以相互通信并優(yōu)化交通流量——這稱為編隊行駛。如果第一輛卡車剎車，后面的卡車可以在同一秒自動制動到相同程度，然后再次加速。沒有卡車會在不必要的情況下減速，隨后必須使用更少的燃料才能再次加速?？ㄜ嚲庩犘旭偨档土藫矶嘛L(fēng)險，增加了交通流量，降低了油耗。
• 如今，物流領(lǐng)域的數(shù)字化和自動化已經(jīng)非常先進——機器人越來越成為倉庫設(shè)備的普遍特征?；诂F(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，將自動駕駛卡車集成到物流流程中會相對簡單，從而為它們提供便利。

目前全球正在進行數(shù)十項自動駕駛測試。它們的設(shè)計不僅是為了監(jiān)控技術(shù)的安全性，也是為了確定在哪些方面可以提高交通效率：如何避免交通擁堵，如何更快地行駛距離，以及如何減少排放。我們很可能仍處于發(fā)展的早期階段，但在未來幾年內(nèi)有望取得突破性進展，而不僅僅是因為司機短缺。

自動駕駛卡車：許多問題仍然懸而未決

盡管人們對自動駕駛充滿熱情，但必須明白一件事：該行業(yè)還有很長的路要走。首先，技術(shù)本身需要變得更加精細、可靠和安全。其次，歐洲交通網(wǎng)絡(luò)目前僅部分適用于自動駕駛。不過，對于最初的現(xiàn)場試驗，整個道路網(wǎng)絡(luò)的某些部分可以指定用于測試自主技術(shù)。試運行后要回答的問題是：如何從有司機的路線網(wǎng)絡(luò)過渡到?jīng)]有司機的路線網(wǎng)絡(luò)？與自動駕駛系統(tǒng)相比，司機的使用效率如何？

然后是法律依據(jù)的問題：如果發(fā)生事故誰負責(zé)？車輛制造商、軟件開發(fā)商，或者更確切地說是車輛的（副）駕駛員、操作員或車主？即使這個問題找到了答案，也需要相當長的時間才能建立自動駕駛的法律基礎(chǔ)——尤其是在德國和整個歐洲。

結(jié)論

機動性的未來掌握在我們手中——即使這些手不再操縱方向盤。今天，各種輔助系統(tǒng)已經(jīng)在路上為我們提供支持，5G 等關(guān)鍵技術(shù)的可用性正在擴大，汽車制造商和軟件公司都在為未來的移動性而精心打造。從長遠來看，這不僅會彌補卡車司機的短缺——最重要的是，它會增加道路使用者的安全。畢竟，人為錯誤仍然占所有事故的 90%。

可能還需要幾十年的時間，我們的汽車和卡車才不再需要方向盤——在此期間，技術(shù)將得到進一步發(fā)展，法律問題將得到討論，物流也將得到準備。