卡車的未來令人興奮。其實是電動的!我們已經(jīng)開始看到電動乘用車(以及摩托車、自行車、踏板車以及坦率地說任何在輪子上滾動的東西)的重大轉(zhuǎn)變。特斯拉的市值已經(jīng)遠(yuǎn)超其他車企。通用汽車已經(jīng)表明了對全電動未來的承諾。幾乎每家汽車公司都在開發(fā)電動汽車。預(yù)計未來 10 至 20 年,電動汽車銷量將出現(xiàn)顯著增長。
卡車制造商也參與其中。需求受到政府政策和亞馬遜、沃爾瑪、宜家、安海斯-布希和百事可樂等大型車隊所有者的推動。通過一項名為“西海岸清潔過境走廊倡議?!?nbsp;
垃圾車生產(chǎn)廠家也不例外。Mack、比亞迪、Lion Electric、戴姆勒、Peterbilt DAF 和 Nikola 都有電動垃圾車的原型或早期生產(chǎn)模型正在籌備中。Republic Services 正在推進電動卡車的開發(fā),已于 2020 年 10 月接收了其第一輛電動卡車,并與 Romeo Power 合作開發(fā)未來的電動垃圾車。?
城市也在向電動垃圾車邁進。2020 年初,洛杉磯市承諾到 2035 年實現(xiàn) 100% 電動環(huán)衛(wèi)車隊,并承諾從 2022 年開始僅采購電動卡車。紐約市于 2020 年開始測試第一輛全尺寸電動 Mack LR 垃圾車,并計劃到 2025 年,將有 2000 輛電動汽車投入使用。在美國各地,從邁阿密戴德縣到芝加哥,再到西雅圖,電動卡車正在進入垃圾收集車隊。
由于對全球變暖、當(dāng)?shù)乜諝赓|(zhì)量和環(huán)境正義的擔(dān)憂,電動卡車可以提供很多東西。從環(huán)境和人類健康的角度來看,化石燃料卡車的排放量令人擔(dān)憂。盡管在減少排放方面取得了長足的進步,特別是隨著從柴油發(fā)動機到天然氣發(fā)動機的過渡,電動卡車仍具有幾個有前途的特性:
許多車隊運營商在向零排放車輛過渡的過程中犯了錯誤。他們開始太快或跳到一個簡單的部分解決方案。不幸的是,這要求他們在完成試點項目后必須回到起跑線上。在多階段、數(shù)據(jù)驅(qū)動的工作中,從一開始就為所有階段做好準(zhǔn)備非常重要。過渡計劃是分階段的方法,可以涵蓋多年,但為適應(yīng)新技術(shù)提供了清晰的路線圖。
向電動垃圾車的過渡已經(jīng)開始緩慢,但正在迅速增長。運輸機構(gòu)在向零排放車隊過渡方面更加積極主動。在全球范圍內(nèi),有超過 500,000 輛電動巴士和近 400,000 輛電動貨車和卡車在路上行駛。北美有 200 多家運輸機構(gòu)正在運營、訂購或已獲得零排放車輛的資金。??
為車隊過渡制定正確的戰(zhàn)略意味著制定長期目標(biāo),無論是整個車隊的轉(zhuǎn)換、特定的排放目標(biāo)還是其他一些戰(zhàn)略目標(biāo)。從一開始就跳過研究、規(guī)劃和設(shè)計步驟似乎可以節(jié)省時間,但實際上,它會導(dǎo)致車隊所有者在追求這一轉(zhuǎn)變時失去時間和金錢的最大原因之一——擴展陷阱。
與任何涉及新技術(shù)的努力一樣,向零排放車輛的過渡將帶領(lǐng)運營商通過技術(shù)采用 S 曲線,從構(gòu)思到計劃到設(shè)計到試點再到全面實施。每一步都是重要的、必要的,并且建立在上一步的基礎(chǔ)上。但這個簡單的 S 曲線并不是我們在很多情況下看到的。取而代之的是,推出計劃啟動和停止,努力擴展以完全采用,導(dǎo)致雙或三 S 曲線擴展陷阱,陷阱和重新啟動。
規(guī)?;葳迨菣C構(gòu)在完成試點項目后發(fā)現(xiàn)自己準(zhǔn)備進入下一階段,然后意識到他們不清楚接下來需要發(fā)生什么以及他們是否有資源或基礎(chǔ)設(shè)施向前推進. 這通常發(fā)生在旨在測試技術(shù)或利用可用資金來源而不是戰(zhàn)略性、以社區(qū)為中心的路線圖的較小元素的項目中。
這種零碎的方法導(dǎo)致更多的工作和額外的投資。它會阻礙進展、挫敗利益相關(guān)者、影響員工士氣并消耗預(yù)算?;〞r間打好基礎(chǔ),將試點項目重點放在測試結(jié)果上,是避免這個陷阱、為車隊所有者節(jié)省時間和金錢、最大限度地減少因過度承諾過境委員會成員和設(shè)置不切實際而帶來的社會和政治風(fēng)險的關(guān)鍵。社區(qū)的期望。
車隊所有者必須面對的問題是,“我的試點計劃測試是什么?” 一個經(jīng)過深思熟慮的方法可以帶來長期的回報,測試將用于整個車隊的能源輸送系統(tǒng)和車輛解決方案,而不僅僅是最初的幾輛車。這可能意味著,例如,使用車站充電器和/或途中充電器來測試這兩種解決方案對運營、勞動力、規(guī)劃和財務(wù)的影響。隨著轉(zhuǎn)換計劃的逐步實施,明智的早期投資將獲得回報。
從以最終目標(biāo)為重點的整體、系統(tǒng)范圍的方法開始意味著從一開始就收集所有相關(guān)數(shù)據(jù)和研究。這包括利弊,以及做出正確決策所需的運營和財務(wù)影響。有了這個堅實的基礎(chǔ),設(shè)計和開發(fā)就可以向前推進,由此產(chǎn)生的試點項目是對最終目標(biāo)的驗證。如果計劃是以某種方式存儲車輛并以某種方式充電,那么飛行員應(yīng)該測試該解決方案。如果成功,該項目可以擴大規(guī)模并向前推進,而無需回到研究階段。
轉(zhuǎn)換為電動車隊的車主應(yīng)該期望這個過程分階段進行。隨著當(dāng)前車輛的使用壽命結(jié)束,增加了電池電動或氫燃料電池基礎(chǔ)設(shè)施。轉(zhuǎn)換計劃還應(yīng)保持靈活,并準(zhǔn)備好適應(yīng)新技術(shù)的開發(fā)和推出。
從長遠(yuǎn)規(guī)劃入手意味著可以根據(jù)未來需求來調(diào)整設(shè)施和基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模,從而最大限度地減少重復(fù)研究、計劃和建設(shè)。從頭到尾的清晰路線圖需要牢牢把握所有因素,包括:
公用事業(yè)協(xié)作:盡快讓當(dāng)?shù)氐墓檬聵I(yè)公司參與進來。在設(shè)計充電基礎(chǔ)設(shè)施以支持具有成本效益、可靠的車隊運營時,管理電力需求和可用性是關(guān)鍵考慮因素,了解當(dāng)?shù)仉娏镜馁M率結(jié)構(gòu)也是如此。電動汽車車隊負(fù)載對于電力行業(yè)來說是新事物,因此持續(xù)的溝通勢在必行。這種交流的關(guān)鍵是擁有了解電動汽車車主需求、了解公用事業(yè)行業(yè)并知道要問的正確問題的專家。為公用事業(yè)公司提供可靠、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)可以幫助他們了解具體的充電要求,從而降低初始基礎(chǔ)設(shè)施成本。電力車隊的逐步使用還允許公用事業(yè)公司有時間對車隊的電力負(fù)荷做出響應(yīng)和反應(yīng)。
路線可行性:由于能源需求和容量不同,零排放車輛可能需要調(diào)整路線、時間表或途中充電策略。重要的是要考慮對社區(qū)、設(shè)施和??奎c、車輛工作周期等的影響。分階段過渡通常是有益的,首先關(guān)注易于過渡的路線,以建立勢頭并創(chuàng)造早期成功。然后可以轉(zhuǎn)換第二波更復(fù)雜的路線,可能需要新的時間表或?qū)β肪€進行輕微修改。最后,可以解決最復(fù)雜的路線,這些路線可能需要新的設(shè)施位置或多輛零排放車輛來取代傳統(tǒng)車輛。
總擁有成本:了解和規(guī)劃所有啟動成本對于避免令人不快的預(yù)算意外非常重要。同時,對成本的討論應(yīng)該放眼長遠(yuǎn)??鄢龁淤M用后,持續(xù)運營成本通常較低。一個可靠的計劃將能夠計算投資回報的時間范圍。
可持續(xù)性:創(chuàng)建具有成本效益、節(jié)能和可持續(xù)的投資,需要超越經(jīng)濟學(xué),關(guān)注“三重底線”:環(huán)境、社會和經(jīng)濟影響。研究所有這些以及它們之間的關(guān)系可以提供項目可持續(xù)性效益的整體視角。了解這些因素意味著長期的生存能力、降低的風(fēng)險、更低的成本、更好的價值、對社區(qū)的負(fù)面影響更少,以及隨著時間的推移為業(yè)主節(jié)省資金的潛力。
資助機會:有許多資助機會來推進電動汽車車隊。聯(lián)邦政府通過美國能源部和美國交通部提供電動汽車資金。許多州和公用事業(yè)公司正在通過贈款資金和技術(shù)援助來促進電動汽車的采用。贈款資金可用于多種用途,包括規(guī)劃、選址、設(shè)備購買、電氣升級、安裝、運營和維護。
建模程序和復(fù)雜分析可以考慮所有這些因素以及路線可行性等,以幫助機構(gòu)及其電力公司合作伙伴就最佳前進路徑做出明智的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。
全球工程和建筑公司 HDR 使用 Zero+ Fleet Optimizer 建模工具來生成有關(guān)擬議系統(tǒng)能耗的詳細(xì)數(shù)據(jù)以及完成全面運營分析或可持續(xù)性報告所需的信息。該公司的 EconMoves 建模器可以評估和比較實施、成本和資金方案,以幫助客戶確定最適合他們需求的方案。這兩種工具一起可以創(chuàng)建現(xiàn)實場景,以幫助預(yù)測系統(tǒng)的財務(wù)和能源需求。
例如,基于 GIS 的 Zero+ Fleet Optimizer 工具已用于以數(shù)字方式表示客戶的公交網(wǎng)絡(luò)并模擬每次公交車行程,以確定特定電動公交車型號的電力需求和充電策略,以實現(xiàn)系統(tǒng)所需的過渡。建模還可以包括有關(guān)有效路線計劃、車隊規(guī)模估計、管理充電與無限充電、車輛工作周期等信息。所有這些數(shù)據(jù)都有助于機構(gòu)從一開始就如何進行過渡做出明智的決定。
從一開始就計劃過渡是避免縮放陷阱陷阱的方法。功能分析和增量決策將導(dǎo)致成功的過渡計劃。一個經(jīng)過深思熟慮的路線圖可以減少浪費的時間和投資,幫助獲得公眾和政治支持,并向所有利益相關(guān)者展示一個全面的計劃,不僅針對近期,而且針對長期。
]]>